Специалисты из Техасского университета использовали метод машинного обучения. Исследователи научили суперкомпьютер по данным МРТ определять риск развития депрессии. Компьютер выявлял клиническую депрессию примерно с 75% точностью, рассказывает UPI.com.
В исследовании участвовали 52 человека с депрессией и 45 здоровых добровольцев. Участниками сделали диффузионную МРТ. Она позволяет изучить структуру и активность мозга. В частности, можно оценить целостность волокон белого вещества в коре головного мозга. Сравнив две группы, ученые выявили статистически значимые различия.
Кстати, сотрудники Медицинского колледжа Вейлл Корнелл утверждают: депрессия — не одно, а четыре разных заболевания. Каждый из четырех подтипов имеет отношение к конкретным симптомам расстройства. Например, при первом и четвертом подтипах депрессии отмечаются наиболее заметные нарушения связей между нейронами в области, которая регулирует поведение, связанное со страхом, и отвечает за переоценку негативных стимулов.
